ロレム・イプサム・ドロール・シット・メット、コネクター・ディピッシング・エリット。
触媒材料の分子動力学シミュレーションは、汎用のグラフニューラルネットワークを使用して実行されました...
次世代半導体デバイスの材料として期待されるカーボンナノチューブの導電率解析事例を紹介します。
触媒材料の分子動力学シミュレーションは、汎用のグラフニューラルネットワーク力場（GNN力場）を使用して実行されました。
アドバンス/ナノラボv.2.5では、アドバンス/NeuralMD Ver.1.6に搭載されている「自己学習ハイブリッドモンテカルロ法」を制御する機能が追加されました。
第一原理計算は、さまざまな物理特性を計算できるため、近年、材料設計に欠かせないツールになっています。
Exabyte.ioを使用すると、複数の要素を組み合わせたモデルを簡単に作成でき、一度にジョブを送信することもできます。
InterMolecular Inc. の科学者チームは、Mat3raを使用して、有望な先端合金の平衡形状と形成エネルギーを研究しました。
Therefore, we verified whether it can be reproduced using Exabyte.io and Quantum ESPRESSO by calculation with pseudopotential.
This section describes model creation and calculation results for calculating the surface adsorption of C 2 H 4 molecules on the surface of Si slabs .
A team of researchers led by professor Dario Rocca at the Universite de Lorraine computed adsorption entalpies in zeolites with high accuracy.
Developed a method to create interatomic potential using neural network (NN) Perform ab initio molecular dynamics (AIMD) simulations to generate NN training data
ここでは、炭素繊維/ビニルエステル樹脂、炭素繊維/エポキシ樹脂の3種類の試験片を使用して、炭素繊維/ポリマー界面の機械的特性を評価します。
サンフランシスコ州立大学のニコール・アデルスタイン教授が率いる研究者たちは、mat3ra.comを使用して、固体リチウムイオン電池用の次世代材料の電子特性を調査しました。
We benchmarked the first-principles calculation software Quantum ESPRESSO on Azure HPC instances HB120rs and HC44rs .
The neural network molecular dynamics method (NNMD) enables faster simulations than first-principles calculations and more accurate simulations than existing molecular
In this case, we will introduce an example of analyzing the diffusion of Li ions in the solid electrolyte used in all-solid-state batteries using the neural network MD.
In recent years, multi-materialization has been attracting attention for the purpose of reducing...
The classical molecular dynamics method has been mainly used so far as a method for theoretically evaluating the thermal conductivity of carbon nanotubes.
ナノ2次解析は通常の分子動力学法の限界であるが、より長い時間スケールの問題への対策として
The neural network molecular dynamics method (NNMD) enables faster simulations than first-principles calculations and more ...
自動車の車体などの構造物では、異なる材料を適切な場所に使用するマルチマテリアライゼーションが注目されています。
ここでは、金属結晶の作業関数の計算方法を紹介します。以下の手順に従ってください。
Since III-V semiconductors are used as materials for light emitting devices such as diodes, it is useful to predict their optical characteristics from first-principles calculations.
In the field of semiconductors, research on metal / semiconductor interfaces is also important, so reports using first-principles calculations have been made.
Evaluation of interface strength is important in composite material design such as carbon fiber reinforced plastic.
Correlated quantum-chemical methods for condensed matter systems, such as the random phase approximation (RPA) ...
Materials science is becoming increasingly more reliant on digital data to facilitate progress in the field.
この研究では、著者らは分子動力学（MD）シミュレーションを用いて炭素繊維/エポキシ樹脂界面の引張強度を調査しました。
Evaluation of interface strength is important in composite material design such as carbon fiber reinforced plastic. Molecular simulation ...
材料の電子特性のハイスループット第一原理計算へのアプローチの応用例を紹介します...
Cloud computing recently developed into a viable alternative to on-premises systems for executing ...
We present example applications of an approach to first-principles calculations of vibrational properties of materials implemented within the Exabyte.io platform.
Despite multiple successful applications of high-throughput computational materials design from first principles, there is a number of factors that inhibit its future adoption.
We present a comparative analysis of the maximum performance achieved by the Linpack benchmark on compute intensive hardware publicly available from multiple cloud providers.
第一原理から、HfO2のまだ知られていない低エネルギーで動的に安定したいくつかの相を予測します。
クラウドコンピューティングの最近の進歩により、大規模な計算リソースに完全にオンデマンドで迅速かつ効率的にアクセスすることが可能になりました。
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アストム研究開発環境流体ゲイル (インド) リミテッドGPV アドバンストリサーチ分子間マテリアルズコリア株式会社ナノレイヤーズ株式会社クアンタムワイズ株式会社QuesTek イノベーション
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