クラウドコンピューティングの最近の進歩により、大規模な計算リソースに完全にオンデマンドで迅速かつ効率的にアクセスすることが可能になりました。
クラウドコンピューティングの最近の進歩により、大規模な計算リソースに完全にオンデマンドで迅速かつ効率的にアクセスすることが可能になりました。これらを忠実度の高いシミュレーションと組み合わせると、大規模なハイスループットスクリーニングによる新しい材料の計算による発見と設計を可能にする代替手段となります。ここでは、Exabyte Inc. で実装されたクラウドプラットフォームのケーススタディを紹介し、計算を行って軽量三元合金の熱力学的安定性をスクリーニングします。このようなシステムのほとんどについては実験データが不足しているため、第一原理疑似電位密度汎関数理論に基づく理論的アプローチに頼っています。特殊な準ランダム構造で近似した三元化合物の集合の生成エネルギーを計算します。あるサンプル実行では、開始から 7 分以内に 10,656 個の CPU までスケーリングし、38 時間以内に 296 個の化合物の結果を得ることができました。この結果は、LiやMg化合物などの一部の軽量合金では、三元系の最終生成エンタルピーが負になる可能性があることを示しています。その結果、オンプレミスのハードウェアリソースを必要とする従来の資本集約型のアプローチと比較すると、クラウドコンピューティングは俊敏で費用対効果が高く、しかもスケーラブルで同等のパフォーマンスを発揮すると結論付けています。
