リリース 2024.1.18

概要

[リリース] 2024.1.18 には、新機能といくつかのユーザーエクスペリエンスの改善が含まれています。本稿では、(1) Zur and McGill 氏による Materials Designer の内部でひずみマッチングによるインターフェースを構築できること、DOI: 10.1063/1.333084、(2) Quantum ESPRESSO hp.x 計算からハバードパラメーター (Hubard U、V、V_nn) を抽出する方法をさらに拡張したこと、(3) ニューラルネットワークベースの機械学習力場 (MLFF) ワークフローの組み合わせの初期サポート QEによる第一原理計算、DeepMDによる機械学習、LAMMPSによる分子動力学計算

機能

科学関連

• Python 変換例に ZSL ベースのひずみマッチング例を追加
• U、V、V_nnのDFT\ +Uとハバード計算の新しいチュートリアル
• DeepMD分子動力学計算のためのCLIジョブワークフロー

その他

• ジョブ/ワークフローデザイナのオプションとして「保存」と「保存して終了」を指定します。
• ログイン/登録/パスワードのリセット/パスワードを忘れたページのコンポーネントとスタイルを簡素化

改善点

• インテルのコンパイラーとライブラリーを 2023.1.30 にアップグレード
• ジョブデザイナーの [材料] タブが表示されてはいけない場合に表示される
• Python トランスフォーメーションのチュートリアルを作成する

バグ

• 支払いビューを修正

デベロッパー向け

• マテリアルデザイナーのテストをサイプレスの使用に完全移行
• CoVEのボタン、入力、タイポグラフィのMUIテーマのデフォルトを更新

ハイライト:ZSLベースの界面ひずみマッチング

ZurとMcGillによると、DOI: 10.1063/1.333084によると、マテリアルデザイナー内でひずみマッチングを使用してインターフェースを構築できることを強調しています。以下の例では、Ni (111) の表面上にグラフェンを配置して界面を作成しています。

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ハイライト：クアンタム・エスプレッソ hp.x によるハバード・パラメーターの計算

以下に示すように、hp.xを使用してハバード（U、V、V_nN）を計算できる新しいワークフローフレーバーは次のとおりです。

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ハイライト:機械学習力場 (MLFF) ワークフロー

第一原理計算とQE、機械学習とDeepMD、分子動力学とLAMMPSを組み合わせたニューラルネットワークベースの機械学習力場（MLFF）ワークフローの初期サポートを導入しました。

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ハイライト: ログイン/登録スタイルの更新

ログイン/登録/パスワードのリセット/パスワードを忘れたページのコンポーネントとスタイルを簡素化します。

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新機能をオンラインでお試しください https://platform.mat3ra.com/

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