デジタルトランスフォーメーションへの適切なアプローチ
貴重なリソースを無駄にしないデジタル変革
過去数か月間、完全にメディアから隔離された状態で生活していた場合は、少なくともあと数回はそこに戻ったほうがよいかもしれません。他の人々にとっては、コロナウイルスとその社会的および経済的影響により、デジタルツールの必要性がかつてないほど高まっていることは明らかです。
オフィスでは、お互いに交流する方法がたくさんあります。在宅勤務には、デジタル倫理やプロトコルなど、まったく異なるコラボレーションの方法が必要です。おそらく、他のほとんどの職業よりもソフトウェア開発者にとって馴染み深い方法でしょう。
新しいデジタル標準をどのように受け入れ、最大限に活用するか?決して簡単なことではありませんが、進歩を加速させる方法は3つあると私たちは考えています。
(1) 標準の作成と集団的知性の活用
(2) 意思決定の迅速化、
(3) デジタルベストプラクティスの採用
13世紀のキエフ大公国では、地元の指導者たちは協力するよりも競争して戦うことを好みました。その後、ジンギスカンのもとですでに団結していたモンゴル人がやって来て、標準化された道具、武器、軍事慣行を使用しました。彼らは抽出方法を学びました。 協力的 利益。モンゴル人は次の2世紀の間、ロシアを統治して繁栄しました。
競争は資本と富の創出の中核です。グローバル2000企業は、人材、市場、天然資源、イノベーションをめぐって競争し、データ漏洩を防ぐためにすべてのドアにセキュリティロックを設けています。しかし、時には、より大きな利益 (さらには利益) のために、競争ではなく協力しなければならないこともあります。人類は今、前例のない課題に直面しています。まずは、気候変動、環境危機、パンデミックです。これらは必ずそうであるに違いありません。 競争ではなく協力によって解決する。結局のところ、全世界が危機に瀕しているときに、競争に勝ったとしても、それほど重要ではありません。
ファシリテーションには成功したイニシアチブがあります 企業間のデータ共有 石油・ガス地下探査のオープングループのようなプラットフォーム [1]。地下探査は非常に複雑で費用がかかる作業であり、非常に注意深く保護された膨大な価値を持つデータを生成する作業です。この統合データプラットフォームにより、グループはデジタルソリューションの展開を加速し、導入コストとライフサイクルコストを削減し、ビジネス上および技術上の問題に対処するためのベストビジネスプラクティスを促進することができます。非常に複雑な問題に対処する上で、協力による成果は計り知れません。このような取り組みがもっと必要であり、特に極めて複雑な問題が常態となっている材料・化学分野では特にそうです。実際、この分野では、集合知が孤立しているため、同じ過ちが何度も繰り返されています。
外れ値を特定できなかったモデルからの「ジャンク」データだけであっても、データを共有することで、研究開発の効率が向上し、不必要な繰り返しや無駄なリソースを排除できます。新型コロナウイルスに対するクラウドプロバイダーの最近の資金提供プログラム [2] は、間違いなく名誉ある言及に値するが、欠陥がある可能性が高い 無駄な 透明なデータ共有プラットフォームが整っていないため、リソースが必要です。ワクチンを探すとき、多くの研究グループが、まったく同じ分子ライブラリーを独自にスクリーニングし、その一方で膨大なコア時間と何年もの人命の無駄遣いをしているのが実情です。協力とデータ共有により、私たちは常にワクチンをより早く入手できるようになります。
私たちは今、データ中心の研究開発の時代にいます。 データは新しい石油であり、石油と同様に、データも洗練されなければなりません。データから洞察を引き出すには、(1) データをクリーンアップし、(2) データベースに整理し、(3) 研究者がデータにアクセスできるようにし、(4) 洞察を抽出するための人工知能をトレーニングする必要があります。材料科学と化学では、研究開発分野が複雑で多様であるため、特に (1) と (2) が問題になります。
科学そのものの複雑さに加えて、私たちは次の問題にも対処しなければなりません 断片化と無秩序な状態 データソースの。これは、何千人もの研究者が非構造化データを生成している企業や政府の研究所などの大規模な組織で特に顕著です。非構造化データは、数十の部署、管理者、ITシステム、ファイル形式、セキュリティプロトコル、個人の自我によって管理されています。何十年もの間、彼らはミッション特有の結果を出すよう求められてきました。 すなわち.、新素材に関する洞察 — 厳しいスケジュールや助成金の提案に合わせて、可能な限り迅速に。データの整理に時間をかけたことがあると思いますか？
それを目指した一元的な取り組みが必要です 標準化 大企業や政府機関におけるデジタルプラクティスの実態についてデータ <> 石油の例えをもう一度説明すると、石油グレード (データスキーマ) と輸送ルート (データへのアクセス) の標準化を担当する部門が必要です。米国政府のマテリアルズ・ゲノム・イニシアチブ [3] もその一例です。必要なものはもっと多く、しかも遅かれ早かれ。
新型コロナウイルスに対する米国政府の対応は、時代遅れの研究資金制度など、複数の問題を浮き彫りにしました。例えば、中小企業イノベーションリサーチ (SBIR) のエコシステムは 20 年以上前から存在しています。成長が遅い「ニアサークル」企業を大々的に後援するのではなく、機敏で、迅速に成長し、新型コロナウイルスなどへの対応を促進したいと考えているスケーラブルなスタートアップ企業を真にサポートするには、常に最新の状態を維持するように進化させる必要があります。国防総省によるオープン・トピックス・イニシアチブ [4] は、エコシステムの革新に向けた重要なステップです。イノベーションの手段として、政府機関内でカスタマーディスカバリーフェーズを取り入れることは極めて重要です。迅速な意思決定プロセスも同様です。結局のところ、市場機会を見つけて迅速に探求することで、成功するビジネスはこうやって構築されるのです。
Jira は素晴らしいソフトウェアです。GitHub、Confluence、Jenkins、Jupyter、WebStormもそうです。 エイリアスを設定してください。 これらはすべて、ソフトウェアエンジニアの仕事に役立ちます。そして彼らの仕事は執筆です。コードを書くのですが、まずは書くことです。アイデアを文書化し、その考えを文書化し、問題と解決策を文書化し、歴史をたどり、以前の状態に戻れるようにバージョン管理を行います。優れたソフトウェアエンジニアとは、この言葉の良い意味でのマニアックです。彼らはすばやく入力でき、わかりやすい文書を作成し、簡潔でわかりやすいコミットでクリーンで整然としたコードを作成できます。
デジタルコラボレーションの世界へようこそ。今では、ソフトウェア開発者が行うのと同じ方法で、誰もが自分のやっていることを文書化する必要があります。部屋の向かいに座っている人と仕事をしていて、いつでも質問できると、仕事を文書化するのが面倒になりがちです。同僚が地球の反対側にいる場合、Jira や Asana などのプロジェクト管理ソフトウェアを使用して、慎重に作業計画を立て、同僚が見たり確認したりできるように結果を文書化する以外に方法はありません。
優れたソフトウェアエンジニアは、他のエンジニアや世界中のエンジニアから社会的に距離を置いていることもよくあります。だからこそ、ソフトウェア開発のために構築され、テストされたツールやコンセプトは、新型コロナウイルス感染症後の本質的なデジタルコラボレーションの時代でもうまく機能するのです。
COVID-19以前には、私たちは「ずさんな」状態で、非効率なことをする余裕がありました。将来、新型コロナウイルス（COVID-XX）が世界中に蔓延しても生き残りたいのであれば、運営方法を変えなければなりません。そのためには、コラボレーション、協力による利益、迅速な意思決定、デジタル衛生を取り入れる必要があります。
業界の適応と回復力を楽しみにしています。企業にとって協力という考え方は異なるかもしれませんが、人類が繁栄すれば、双方にメリットがあります。集合知は有意義な違いを生むでしょう。
チームエクサバイト.io: マルタ・ブライッチ、 ティムール・バジロフ。
[1]「オープングループ」、地下探査イニシアチブ: https://www.opengroup.org/osdu/forum-homepage
[2]「コロナ対策技術」、マイクロソフト、グーグルクラウドが協力して研究者にクラウドコンピューティングを提供： https://techagainstcovid.com/
[3]「材料ゲノムイニシアチブ」、国立標準研究所、Webページ： https://www.nist.gov/mgi
[4] 国防総省SBIRオープントピック: https://www.afwerx.af.mil/sbir.html
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