クラウド HPC 2018-12: グーグルクラウド

概要

材料モデリングにおけるハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）アプリケーションのクラウドプラットフォームのベンチマークに関するこれまでの取り組みの続きとして、Google Compute Engine（GCE）ハードウェアがこの目的に適していることを理解することにしました。そのために、GCE 向けにハイパフォーマンスLinpack (HPL [1])、ネットワーク遅延と帯域幅のベンチマーク [2]、ウィーン AB-Initio シミュレーションパッケージ (VASP [3]) を実行しました。

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結果

以下に結果の一部を示します。GCE は、インターコネクトネットワークとベース CPU 周波数がかなり遅いことを示しています (Haswell、2.3 GHz)。公式文書 [4] にはターボ周波数が最大 20% 高いと記載されていますが、ベンチマークを試みても達成できませんでした。

読者はオンラインの他の場所で完全な説明を見つけることができます [5]。

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スピードアップ率

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コアあたりのパフォーマンス

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ネットワーク帯域幅

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結論

クラウドに搭載される最新のハードウェアが増えるにつれ、特定のアプリケーションでのパフォーマンスについて尋ねるのは当然です。この簡単な調査から分かることは、GCE 上で分散メモリ計算を実行することが、現時点で課題となっている可能性があるということです。

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リンク

[1] ハイパフォーマンスなリンパック、公式サイト

[2] MPI ベンチマーク、ドキュメンテーション

[3] ウィーン AB-Initioシミュレーションパッケージ、公式サイト

[4] Google コンピュートエンジン CPU プラットフォーム、 ドキュメンテーション

[5] Exabyte.io ドキュメンテーション:2018 年のクラウドベンダーのベンチマーキング

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